- 20 de abril de 2022
- Postado por: Maiko Petry
- Categoria: Performance, Produtividade
Google analytcs 4 : Mudanças e oportunidadesA nova experiência da plataforma de analytcs do Google
- 20 de abril de 2022
- Postado por: Maiko Petry
- Categoria: Performance, Produtividade
O Google Analytics é uma ferramenta importante para os times de marketing de empresas que investem de forma contínua em melhorar seu desempenho dentro do espaço online. Para se adaptar as novas tendências do mercado e hábitos de consumo, o Google ainda em 2020 lançou em versão beta, propriedades do Google Analytcs 4 como padrão para criação de novas contas. Em 16 de março de 2022 o Google oficializou a data para o fim do UA ou Google analytcs 3 para 1 de julho de 2023.
Com as mudanças adotadas na relação com o uso de dados, será possível obter melhorias em diversos segmentos. Confira a seguir os aspectos mais relevantes sobre o tema e como as empresas podem aproveitar dessa atualização.
Quais mudanças é possível esperar com o Google Analytics 4.0?
No marketing analítico, os dados são uma parte essencial para mensurar a performance do negócio e acompanhar o comportamento dos consumidores. Partindo dessa premissa, o GA4 veio com o intuito de integrar os dados de sites e aplicativos estratégicos para a empresa e ainda nortear as ações após a adoção da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
Como o GA4 é baseado em ‘eventos’ relacionados ao website ou aplicativo, deixa de depender dos ‘cookies’ até então premissa de captação de dados no GA3. Desta forma a limitação do aceite de ‘cookies’ por parte do usuário deixa de ser um problema.
Cabe ressaltar que os eventos em sua maioria devem ser criados do zero, e o Google disponibiliza uma lista de eventos recomendados de acordo com o objetivo da aplicação. No momento da criação da propriedade, também é possível usar alguns eventos de forma automática, chamados de métricas otimizadas.
Tendo isso em mente, veja logo abaixo quais são as maiores mudanças observadas nessa atualização.
Aprendizado de máquina e métricas preditivas
A introdução de tecnologias de aprendizado de máquina é capaz de analisar dados e prever comportamentos futuros dos usuários como probabilidade de compra nos próximos 30 dias, ou mesmo probabilidade de conversão em um formulário de contato da empresa.
Para esse tipo de análise preditiva quanto maior o volume de dados para treinamento do algoritmo, maior a assertividade do modelo. O próprio Google tem como premissa para utilização de métricas preditivas um mínimo de 1000 visitantes retornantes em um período de até 7 dias.
Outro recurso bastante interessante do GA4 é o público-alvo preditivo, que na prática pode ser aquele público com possíveis compradores nos próximos 30 dias por exemplo, e pode ser gerado de forma automática desde que atenda as condições de métricas preditivas.
A partir deste público-alvo preditivo é possível integrar com o Google ADS e aproveitar em campanhas de remarketing ou reengajamento, uma vez que é mais fácil de convencer usuários que estão próximos de fazer uma conversão de que atrair um novo público.
Modelo de coleta de dados
Com o uso cada vez mais frequente dos smartphones, os clientes passaram a utilizar mais os aplicativos móveis, que por sua vez, produzem dados totalmente distintos do que a navegação através de um site. A partir dessa premissa, o Google Analytics 4.0 incorporou um conceito que transforma as transações, visualizações de páginas na web e demais interações em “eventos”.
Além disso, existe flexibilidade na criação dos eventos dentro do GA4, sendo possível explorar eventos automáticos e recomendados, bem como personalizar eventos para uma necessidade específica de seu site ou aplicação.
Houve também evolução no modelo de atribuição de conversões no GA4, em que a atribuição passa a ser baseada em dados. Exemplificando, o cliente antes de efetuar a compra através de um anúncio específico, pode ter passado por diversos pontos anteriores como busca orgânica do seu site via Google. Anteriormente o crédito da conversão era atribuída exclusivamente ao anúncio que convenceu o cliente desprezando toda a jornada anterior. Com o GA4 é possível estabelecer regras de conversão e distribuir o valor em todos os canais que participaram indiretamente do objetivo.
Em suma, isso significa que o setor de marketing das empresas terá a chance de combinar dados diversos e compará-los de forma mais simples e intuitiva.
Mensuração Consumer Centric
O Google Analytics 4.0 também oferece um entendimento mais completo sobre as jornadas do cliente, devido ao conceito de duplicação de devices. Isso significa que, quando um usuário entra na página da empresa pela primeira vez através de um anúncio, e em seguida faz o download do aplicativo da marca para então concluir a sua compra, o GA4 é capaz de rastrear essa jornada nos dois canais e compreender que ambas foram realizadas pelo mesmo cliente.
Esse movimento não-linear na interação do cliente com a empresa é algo que tem se tornado cada vez mais comum nos últimos anos, o que torna essa adaptação do GA4 bastante revolucionária.
Quais oportunidades essa atualização irá proporcionar para as empresas?
Com as mudanças adotadas, tudo indica que a análise de dados do Google Analytics 4.0 será mais primordial e assertiva. Consequentemente, o marketing analítico das empresas poderá tomar decisões estratégicas de forma eficaz e bem embasada, a partir de uma segmentação de dados que não depende dos cookies.
Mas para se beneficiar plenamente das mudanças da última atualização do Google Analytics 4.0, as empresas precisam se manter a par das principais tendências e se adaptar a elas. Futuramente, outras atualizações serão feitas, e ter o domínio sobre as ferramentas de maior destaque pode ser o grande diferencial para obter um desempenho satisfatório com as estratégias empresariais
Conclusão
Podemos afirmar que GA4 não é uma simples evolução do GA3, em que alguns recursos são incorporados e o legado da versão anterior é totalmente aproveitado. A mudança de fato é muito mais profunda, antigos conceitos deixam de ser aplicados para dar espaço a uma nova forma mais profissional de mensuração de dados.
Aliado a isso o Google deixará de processar interações do Google Analytcs 3 a partir de 01 de julho de 2023, e a decisão em migrar para o GA4 acaba sendo inevitável.
Iniciar um plano de migração com apoio de profissionais qualificados no processo pode ajudar a trazer um diferencial competitivo para as empresas que utilizam estratégias digitais em seu modelo de negócios.
A Nouem é uma agência digital que ajuda pequenas e médias empresas a vencer os desafios da era digital, alcançando novos clientes e otimizando recursos.